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會展新說 | 如何從技術邏輯上認識人工智能對會展業的影響?
發布時間:2024-04-03  作者:中國機械國際合作股份有限公司高級工程師 段寧  點擊次數:8665

在風起云涌的人工智能(AI)時代,AI“黑話”作為一種獨特的語言符號,正逐漸滲透到日常生活中。一旦掌握了這些看似神秘的術語,人們多半欲罷不能,仿佛掌握了一種新的社交密碼。筆者圍繞AI發展路徑,用通俗易懂的語言在此做一個梳理。

首先,了解AI發展路徑,感知“三大主義”的演變。人工智能的研究始于二十世紀四五十年代,演化路徑包括符號主義、連接主義和行為主義。其中,符號主義又叫邏輯主義(Logicism),是基于理性邏輯出發,主張通過邏輯推理和符號操作來模仿人類的智能行為。最初,符號主義進步非常快,效果也很好,但發展到一定程度時遇到瓶頸,特別是面對跨領域復雜問題時,符號主義表現出“智障”的一面。這個也不難理解,如同某學生上課好好聽講,期末考試取個好成績沒啥問題,但若將學習的知識應用到生活中就考驗能力了。

連接主義主張通過模擬人腦的結構和工作原理來模仿人類的智能行為。早在1943年,人類就實現了神經元的模擬。隨著神經網絡算法的不斷完善和科技不斷進步,連接主義取得了顯著效果。正如王立銘教授說的,學習就是建立新聯系的過程。連接主義的有效性正基于此。

行為主義又稱進化主義,認為人工智能應該基于感知和行動,讓機器在與環境的交互中學習并優化行為。這方面的應用很多且效果很棒,如大疆無人機、汽車自動駕駛等。

現階段,三種主義往往互相融合,共同推動人工智能的發展。例如,在深度學習中既可以看到連接主義的身影(神經網絡),也能看到行為主義的影子(強化學習)。同時,符號主義的一些思想在知識圖譜等領域得到了廣泛應用。因此,我們不能將這三種主義割裂開來,應該將它們視為相互補充、相互促進的關系。

其次,充分理解AI的五個要素。AI的五個要素分別是思維鏈、算力、參數、算法、模型,在AI領域,這五者構成了一個緊密相關的鏈條。思維鏈作為AI內部連續的推理過程,相當于AI的思想,其思考模式源于模型;算力為思維鏈提供必要的計算能力,相當于驅動大腦學習和運算的能量,確保其順暢運行;參數系模型內部的變量,影響模型性能,在算法的指導下進行調整;算法是解決問題的明確步驟或方法的集合,包括但不限于數學原理,是模型的組件;模型則為AI的核心,從數據中學習并作出預測,其效果取決于算法的選擇和參數的調整。

當前,AI的突破,就是以上要素共同進步的結果。先是算法和模型方面,在OCR領域,GAN的提出通過生成器和判別器的互動,為文字識別與生成帶來新思路,提高了識別率。與此同時,在NLP領域,Transformer模型創造性地引入了自注意力機制,解決了原RNN或CNN的信息丟失的問題,使得模型能夠更好地捕捉文本中的上下文信息。GPT則更進一步,創造性地將GAN和Transformer模型的優勢結合在一起,取得了突破性的進展。

在算力方面,隨著A100、H100發布,這些芯片采用了先進的架構和制程技術,能提供強大的計算能力和高效的內存帶寬,讓算力得到了極大的提升。這使得訓練大規模模型成為可能,為人工智能的發展提供了堅實的基礎。

在參數和思維鏈的使用方面,Open AI將模型的參數集從1.17億(0.117B)、1.5B提升到了驚人的175B,并將思維鏈創新的應用到聊天機器人中。

再次,透視AI的本質,掌握開悟和涌現。開悟指模型突然獲得理解和解決問題的能力,就像人類的頓悟一樣。模型經過大量訓練,參數達到一定數量之后,量變引發質變,如模型能夠快速學習新知識,并將其應用到新的任務中,模型能夠生成更加創造性的內容,例如詩歌、音樂、代碼等。

涌現指從簡單的個體規則中產生出復雜的行為或現象。如單個螞蟻很笨,可是蟻群卻非常聰明,可以高效搬運大量食物;每個消費者都是自由的,整個市場卻像是有序的。

這里要重點說明的是,涌現這種智能不是預先編程的,而是系統在運行過程中自然產生的,存在著不可預知和不可解釋性。

再其次,AI未來的可能,是具身認知和世界模擬器。其中,具身認知是一種認知科學理論,認為認知不是大腦內部的孤立過程,比如演講前的奇跡姿勢。世界模擬器是一種假設的超級人工智能系統,能夠模擬整個世界,包括物理世界、社會世界和人類心理世界。該系統可以用于預測未來、進行決策和創造新的知識。今年2月,OpenAI公布后,Sora瞬間刷屏。它只通過二維圖像的訓練,就能很好地把握透視的立體效果,這是空間層面的能力。此外,它還能把控時間對物體變化的影響,這是時間能力,也是OpenAI之所以發表《視頻生成模型是世界模擬器》的原因。不過按照上面的定義,Sora離世界模擬器還有一定差距,但這并不影響大家對它的期待。

最后,AI在會展領域的應用。人工智能在當前階段已經廣泛應用于各個領域,會展業也不例外,如計算機視覺(CV)在門禁、安防方面的應用;NLP在國際會議論壇中的應用;GPT、文心一言等LLM在文字、圖片、視頻等創意方面的應用。

隨著人工智能技術的持續進步與廣泛應用,會展業正迎來前所未有的創新與變革。展望未來,智能化、高效化、便捷化的會展體驗將成為主流,為商業交流帶來更加順暢與愉悅的沉浸式體驗和感受,進而助力會展業創造更為多元的溢出價值。

來源:中國貿易報


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