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在風(fēng)起云涌的人工智能（AI）時(shí)代，AI“黑話”作為一種獨(dú)特的語言符號(hào)，正逐漸滲透到日常生活中。一旦掌握了這些看似神秘的術(shù)語，人們多半欲罷不能，仿佛掌握了一種新的社交密碼。筆者圍繞AI發(fā)展路徑，用通俗易懂的語言在此做一個(gè)梳理。

首先，了解AI發(fā)展路徑，感知“三大主義”的演變。人工智能的研究始于二十世紀(jì)四五十年代，演化路徑包括符號(hào)主義、連接主義和行為主義。其中，符號(hào)主義又叫邏輯主義（Logicism），是基于理性邏輯出發(fā)，主張通過邏輯推理和符號(hào)操作來模仿人類的智能行為。最初，符號(hào)主義進(jìn)步非常快，效果也很好，但發(fā)展到一定程度時(shí)遇到瓶頸，特別是面對跨領(lǐng)域復(fù)雜問題時(shí)，符號(hào)主義表現(xiàn)出“智障”的一面。這個(gè)也不難理解，如同某學(xué)生上課好好聽講，期末考試取個(gè)好成績沒啥問題，但若將學(xué)習(xí)的知識(shí)應(yīng)用到生活中就考驗(yàn)?zāi)芰α恕?/span>

連接主義主張通過模擬人腦的結(jié)構(gòu)和工作原理來模仿人類的智能行為。早在1943年，人類就實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)元的模擬。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善和科技不斷進(jìn)步，連接主義取得了顯著效果。正如王立銘教授說的，學(xué)習(xí)就是建立新聯(lián)系的過程。連接主義的有效性正基于此。

行為主義又稱進(jìn)化主義，認(rèn)為人工智能應(yīng)該基于感知和行動(dòng)，讓機(jī)器在與環(huán)境的交互中學(xué)習(xí)并優(yōu)化行為。這方面的應(yīng)用很多且效果很棒，如大疆無人機(jī)、汽車自動(dòng)駕駛等。

現(xiàn)階段，三種主義往往互相融合，共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展。例如，在深度學(xué)習(xí)中既可以看到連接主義的身影（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），也能看到行為主義的影子（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。同時(shí)，符號(hào)主義的一些思想在知識(shí)圖譜等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。因此，我們不能將這三種主義割裂開來，應(yīng)該將它們視為相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)的關(guān)系。

其次，充分理解AI的五個(gè)要素。AI的五個(gè)要素分別是思維鏈、算力、參數(shù)、算法、模型，在AI領(lǐng)域，這五者構(gòu)成了一個(gè)緊密相關(guān)的鏈條。思維鏈作為AI內(nèi)部連續(xù)的推理過程，相當(dāng)于AI的思想，其思考模式源于模型；算力為思維鏈提供必要的計(jì)算能力，相當(dāng)于驅(qū)動(dòng)大腦學(xué)習(xí)和運(yùn)算的能量，確保其順暢運(yùn)行；參數(shù)系模型內(nèi)部的變量，影響模型性能，在算法的指導(dǎo)下進(jìn)行調(diào)整；算法是解決問題的明確步驟或方法的集合，包括但不限于數(shù)學(xué)原理，是模型的組件；模型則為AI的核心，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并作出預(yù)測，其效果取決于算法的選擇和參數(shù)的調(diào)整。

當(dāng)前，AI的突破，就是以上要素共同進(jìn)步的結(jié)果。先是算法和模型方面，在OCR領(lǐng)域，GAN的提出通過生成器和判別器的互動(dòng)，為文字識(shí)別與生成帶來新思路，提高了識(shí)別率。與此同時(shí)，在NLP領(lǐng)域，Transformer模型創(chuàng)造性地引入了自注意力機(jī)制，解決了原RNN或CNN的信息丟失的問題，使得模型能夠更好地捕捉文本中的上下文信息。GPT則更進(jìn)一步，創(chuàng)造性地將GAN和Transformer模型的優(yōu)勢結(jié)合在一起，取得了突破性的進(jìn)展。

在算力方面，隨著A100、H100發(fā)布，這些芯片采用了先進(jìn)的架構(gòu)和制程技術(shù)，能提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的內(nèi)存帶寬，讓算力得到了極大的提升。這使得訓(xùn)練大規(guī)模模型成為可能，為人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在參數(shù)和思維鏈的使用方面，Open AI將模型的參數(shù)集從1.17億（0.117B）、1.5B提升到了驚人的175B，并將思維鏈創(chuàng)新的應(yīng)用到聊天機(jī)器人中。

再次，透視AI的本質(zhì)，掌握開悟和涌現(xiàn)。開悟指模型突然獲得理解和解決問題的能力，就像人類的頓悟一樣。模型經(jīng)過大量訓(xùn)練，參數(shù)達(dá)到一定數(shù)量之后，量變引發(fā)質(zhì)變，如模型能夠快速學(xué)習(xí)新知識(shí)，并將其應(yīng)用到新的任務(wù)中，模型能夠生成更加創(chuàng)造性的內(nèi)容，例如詩歌、音樂、代碼等。

涌現(xiàn)指從簡單的個(gè)體規(guī)則中產(chǎn)生出復(fù)雜的行為或現(xiàn)象。如單個(gè)螞蟻很笨，可是蟻群卻非常聰明，可以高效搬運(yùn)大量食物；每個(gè)消費(fèi)者都是自由的，整個(gè)市場卻像是有序的。

這里要重點(diǎn)說明的是，涌現(xiàn)這種智能不是預(yù)先編程的，而是系統(tǒng)在運(yùn)行過程中自然產(chǎn)生的，存在著不可預(yù)知和不可解釋性。

再其次，AI未來的可能，是具身認(rèn)知和世界模擬器。其中，具身認(rèn)知是一種認(rèn)知科學(xué)理論，認(rèn)為認(rèn)知不是大腦內(nèi)部的孤立過程，比如演講前的奇跡姿勢。世界模擬器是一種假設(shè)的超級(jí)人工智能系統(tǒng)，能夠模擬整個(gè)世界，包括物理世界、社會(huì)世界和人類心理世界。該系統(tǒng)可以用于預(yù)測未來、進(jìn)行決策和創(chuàng)造新的知識(shí)。今年2月，OpenAI公布后，Sora瞬間刷屏。它只通過二維圖像的訓(xùn)練，就能很好地把握透視的立體效果，這是空間層面的能力。此外，它還能把控時(shí)間對物體變化的影響，這是時(shí)間能力，也是OpenAI之所以發(fā)表《視頻生成模型是世界模擬器》的原因。不過按照上面的定義，Sora離世界模擬器還有一定差距，但這并不影響大家對它的期待。

最后，AI在會(huì)展領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能在當(dāng)前階段已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，會(huì)展業(yè)也不例外，如計(jì)算機(jī)視覺（CV）在門禁、安防方面的應(yīng)用；NLP在國際會(huì)議論壇中的應(yīng)用；GPT、文心一言等LLM在文字、圖片、視頻等創(chuàng)意方面的應(yīng)用。

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與廣泛應(yīng)用，會(huì)展業(yè)正迎來前所未有的創(chuàng)新與變革。展望未來，智能化、高效化、便捷化的會(huì)展體驗(yàn)將成為主流，為商業(yè)交流帶來更加順暢與愉悅的沉浸式體驗(yàn)和感受，進(jìn)而助力會(huì)展業(yè)創(chuàng)造更為多元的溢出價(jià)值。

來源：中國貿(mào)易報(bào)